Tipos de pesquisa e suas influências nos resultados finais

Pesquisas qualitativa e quantitativa. São dois tipos distintos de pesquisas, que podem muitas vezes se complementarem. A diferença está na abordagem de cada um dos métodos, no objetivo, na amostra e em alguns outros aspectos. 

Qual a diferença entre Qualitativa e Quantitativa?

Diferença entre Pesquisa Quantitativa e Pesquisa Qualitativa:

Pesquisas Quantitativas são desenhadas para obtenção de resultados e interpretações com validade estatística. São estudos que levam em consideração informações majoritariamente numéricas. Em contrapartida, as Pesquisas Qualitativas são planejadas para obtenção de sentimentos e percepções do público-alvo, e não têm pretenção de levantamento de números e proporções.

Pesquisa Qualitativa:

A pesquisa qualitativa está mais relacionada no levantamento de dados sobre as motivações de um grupo (sentimentos e percepções), em compreender e interpretar determinados comportamentos, a opinião e as expectativas dos indivíduos de uma população.

É exploratória,portanto não tem o intuito de obter números como resultados, mas insights – muitas vezes imprevisíveis – que possam nos indicar o caminho para tomada de decisão correta sobre uma questão-problema. Os recursos mais usados na pesquisa qualitativa são as entrevistas em profundidade, observação em campo(comportamentos)

A pesquisa qualitativa é ótima para aprofundar conhecimentos já quantificados ou quando deseja-se criar uma base de conhecimentos para só depois quantificá-los. Neste tipo de pesquisa, a atuação de um especialista é outra característica fundamental para lapidar o grande volume de informação bruta recebida e interpretar da melhor maneira possível. 

Coleta de dados:

Os meios de coleta de dados são estruturados, e entre eles estão a entrevista individual e os questionários (on-line, de autopreenchimento, por telefone, presencial, etc.), e muitos outros recursos, sempre com perguntas objetivas e muito claras. Neste caso, as ferramentas estatísticas devem ser aplicadas com rigor para que haja a confiabilidade necessária para, através da amostra, inferirmos resultados sobre a população de interesse.

Fonte:Instituto phd